Resumen

 

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia para liderar el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos de extremo a extremo y soluciones basadas en la nube. Serás responsable de diseñar sistemas de datos y análisis escalables, garantizar la integridad de los datos e implementar las mejores prácticas y patrones de ingeniería de software. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en ETL, tecnologías de big data y servicios en la nube, con una capacidad probada para impulsar proyectos complejos desde el concepto hasta la producción.

 

Responsabilidades Primarias/Funciones Esenciales

 

Esta descripción del puesto no indica ni implica en absoluto que estas sean las únicas funciones que deba desempeñar el compañero que ocupa ese puesto. El candidato seleccionado puede desempeñar otras tareas relacionadas asignadas para satisfacer las necesidades continuas de la empresa.

 

 

Cualificaciones

 

·         Licenciatura o máster en Informática, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.

·         5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos con experiencia en la construcción de soluciones de datos a gran escala.

·         Dominio de Python, SQL y lenguajes de scripting (Bash, PowerShell).

·         Conocimiento profundo de las herramientas de big data (Hadoop, Spark) y los procesos ETL.

·         Experiencia práctica con plataformas en la nube (AWS S3, Azure Data Lake, Google BigQuery, Snowflake).

·         Sólido conocimiento de sistemas de bases de datos (SQL, NoSQL), diseño de bases de datos y optimización de consultas.

·         Experiencia en el diseño y gestión de almacenes de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.

·         Dominio de las prácticas de ingeniería de software: control de versiones (Git), pipelines CI/CD y pruebas unitarias.

·         Amplia experiencia en arquitectura de software, patrones de diseño y optimización de código.

·         Experiencia en pipelines basados en Python y frameworks ETL.

·         Experiencia con Azure Data Services y Databricks.

·         Excelentes habilidades para resolver problemas, análisis y comunicación.

·         Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborando con equipos diversos.